Ученые самарского вуза создали два прототипа, использующих искусственный интеллект, для всесторонней оценки сна, сообщает Минздрав РФ.
Первая программа предназначена для автоматического выявления проблем с дыханием, таких как апноэ, гипопноэ и храп. Она анализирует аудиозаписи сна, преобразуя звук в визуальное изображение, которое затем изучается ИИ. Алгоритм способен находить изменения, указывающие на остановки дыхания.
Вторая программа автоматизирует расшифровку данных, полученных в ходе комплексного исследования – полисомнографии. Она классифицирует стадии, основываясь на показателях электроэнцефалограммы. Это метод диагностики, позволяющий оценить состояние головного мозга путем записи его электрической активности.
В Минздраве России пояснили: ИИ-модель анализирует 30-секундные фрагменты записи ночного отдыха и определяет, к какой категории они относятся: бодрствование, быстрый сон, поверхностный или глубокий медленный.
Самарские ученые отметили, что комплексный подход создает технологическую базу для широкого мониторинга качества сна, начиная от быстрой расшифровки исследований и выявления нарушений, и заканчивая контролем эффективности лечения и поддержкой научных разработок. Программное обеспечение уже получило свидетельство о регистрации.
Отметим, что работа осуществляется по проекту "Десятилетие науки и технологий" в рамках нацпроекта "Молодежь и дети", который реализуется по решению Президента России.
Ранее врачи рассказали, чем опасны недосып и переизбыток сна.
