Российские ученые разработали ИИ-сервис для оптимизации общественного транспорта

Разработчики создали специальный ИИ-сервис, который быстро просканирует маршруты городского транспорта и даст рекомендации по улучшению. Причем программа использует минимум данных, а также не требует больших затрат.

- Мы используем данные из открытых источников о жилой и нежилой застройке, ее вместимости и ожидаемой численности населения, расположении бизнес-центров, производств, мест досуга, дорогах и остановках. Нейросеть генерирует наборы маршрутов для разных видов транспорта с учетом спроса и связанности и оптимизирует их в сбалансированные варианты, - отметил руководитель разработки Сергей Митягин.

По словам специалистов, транспортная система городов постоянно обновляется и нуждается в пересмотре. Инженеры и градостроители используют программы для прогноза потоков с помощью алгоритмов и математических формул. При этом необходимо учесть и другие параметры: плотность населения, загруженность дорог, поведение в микрорайонах и расписание транспорта.

Для всех предварительных исследований требуются много информации, статистика и данные мобильных операторов. А все эти работы могут обойтись в несколько десятков миллионов рублей.

Новый же инструмент не будет тратить годы, а займет пару часов для оценки уже существующих маршрутов.

- Разработка нетребовательна к исходным данным и позволяет строить прогнозы на основе информации о застройке и топологии улично-дорожной сети. Такой подход позволит специалистам сократить время и финансирование, необходимое для сбора данных и работы над транспортной системой, а также убережет город от непродуманных проектов.

Кроме того, сервис позволит настроить приоритет по генерации маршрутов для разных категорий и задач, например, сократить количество пересадок и время в пути, пишет ТАСС. 

Ранее самарские студенты презентовали свои разработки.