Самарские ученые разработали цифровых помощников для анализа сна
Они позволяют точнее контролировать здоровье пациентов.
Ученые самарского вуза создали два прототипа, использующих искусственный интеллект, для всесторонней оценки сна, сообщает Минздрав РФ.
Первая программа предназначена для автоматического выявления проблем с дыханием, таких как апноэ, гипопноэ и храп. Она анализирует аудиозаписи сна, преобразуя звук в визуальное изображение, которое затем изучается ИИ. Алгоритм способен находить изменения, указывающие на остановки дыхания.
Вторая программа автоматизирует расшифровку данных, полученных в ходе комплексного исследования – полисомнографии. Она классифицирует стадии, основываясь на показателях электроэнцефалограммы. Это метод диагностики, позволяющий оценить состояние головного мозга путем записи его электрической активности.
В Минздраве России пояснили: ИИ-модель анализирует 30-секундные фрагменты записи ночного отдыха и определяет, к какой категории они относятся: бодрствование, быстрый сон, поверхностный или глубокий медленный.
Самарские ученые отметили, что комплексный подход создает технологическую базу для широкого мониторинга качества сна, начиная от быстрой расшифровки исследований и выявления нарушений, и заканчивая контролем эффективности лечения и поддержкой научных разработок. Программное обеспечение уже получило свидетельство о регистрации.
Отметим, что работа осуществляется по проекту "Десятилетие науки и технологий" в рамках нацпроекта "Молодежь и дети", который реализуется по решению Президента России.
Ранее врачи рассказали, чем опасны недосып и переизбыток сна.